SANCHEZ RUIZ, DANIEL

SANCHEZ RUIZ, DANIEL

MATEMÁTICAS · Nivel C

Machine Learning Pattern Recognition Computer Vision Applied Artificial Intelligence

Desde 2023 es Profesor Asociado A ES FOR en Instituto Politécnico Nacional

Perfil académico

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Nombre DANIEL SANCHEZ RUIZ
Área INTERDISCIPLINARIA
Campo MATEMÁTICAS
Disciplina CIENCIA DE LOS ORDENADORES
Especialidad INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CVU 482941
Institución
Dependencia UNIDADES ACADEMICAS DE NIVEL SUPERIOR
Entidad TLAXCALA
Nivel C
Vigencia Inicio: 01/01/2025
Fin: 31/12/2028

Evolución en el SNII

  • Candidato: 2025–2026

Publicaciones ORCID

2027
A Computer Vision-Based Model for Mexican Sign Language Recognition
Data-Driven Sizing Optimization in E-Commerce: A Two-Stage Re-Ranking System with LLM-Derived Semantic Features
2026
Analysis of Conversations in Adults Using Multimodal Data Processing Advances in Computer Science Applications and Research · ISBN 9783032088932 · ISSN 3091-2954
Application of Natural Language Processing Techniques for the Classification and Recommendation of University-Level Mathematical Content Advances in Computer Science Applications and Research · ISBN 9783032088932 · ISSN 3091-2954
Fine-Grained Insights Generation Based on Semantic Clustering from Online Reviews Advances in Computer Science Applications and Research · ISBN 9783032088932 · ISSN 3091-2954
Mel-Spectrogram Reconstruction from Video Lip Sequences Using an Autoencoder Architecture Lecture Notes in Computer Science · ISBN 9783032090362 · ISSN 0302-9743
2025
Adaptation of Object Detection Models Using Transfer Learning for Navigation in Urban Environments Communications in Computer and Information Science · ISBN 9783032087034 · ISSN 1865-0929
Analysis of Children’s Emotions in Sketches Using Classical and Deep Learning Approaches
Facial Landmark Visualization and Emotion Recognition Through Neural Networks Communications in Computer and Information Science · ISBN 9783031979125 · ISSN 1865-0929
2024
Emotion Analysis in Children’s Drawings Using Machine Learning Techniques Research in Computer Science