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| Nombre | ANGEL EDUARDO RODRIGUEZ FERNANDEZ |
|---|---|
| Área | INGENIERÍAS Y DESARROLLO TECNOLÓGICO |
| Campo | CIENCIAS TECNOLÓGICAS |
| Disciplina | COMPUTACIÓN |
| Especialidad | SISTEMAS COMPUTACIONALES |
| CVU | 575626 |
| Institución | |
|---|---|
| Tipo de institución | Pública |
| Dependencia | NO APLICA |
| Entidad | NO APLICA |
| Nivel | C |
| Vigencia | Inicio: 01/01/2025 |
| Fin: 31/12/2028 |
Evolución en el SNII
- Candidato: 2025–2026
Publicaciones ORCID
- 2026
- EVA: A fast greedy optimization algorithm for the max-cut vector relaxation problem Results in Control and Optimization
- An Evolutionary Approach for the Computation of ϵ-Locally Optimal Solutions for Multiobjective Multimodal Optimization IEEE Transactions on Evolutionary Computation
- Hot off the Press: An Evolutionary Approach for the Computation of ϵ-Locally Optimal Solutions for Multi-Objective Multimodal Optimization
- Fast Multi-objective Evolutionary Algorithms to Approximate the Set of Optimal and Nearly Optimal Solutions IEEE Transactions on Evolutionary Computation
- Rapidly Handling Constrained Multi-objective Optimization Problems with Hypervolume Gradient Subspace Approximation IEEE Transactions on Evolutionary Computation
- 2025
- A Newton Method for Hausdorff Approximations of the Pareto Front Within Multiobjective Evolutionary Algorithms IEEE Transactions on Evolutionary Computation
- Finding ϵ-Locally Optimal Solutions for Multiobjective Multimodal Optimization IEEE Transactions on Evolutionary Computation
- Finding the Set of Nearly Optimal Solutions of a Multi-objective Optimization Problem
- Hot Off the Press: A Newton Method for Hausdorff Approximations of the Pareto Front within Multi-objective Evolutionary Algorithms
- Hot off the Press: Finding ϵ-Locally Optimal Solutions for Multi-Objective Multimodal Optimization