GONZALEZ ARRIAGA, DANIEL MARCELO

CIENCIAS TECNOLÓGICAS · Nivel C

FPGA Neural Network

Información*

Nombre	DANIEL MARCELO GONZALEZ ARRIAGA
Área	INGENIERÍAS Y DESARROLLO TECNOLÓGICO
Campo	CIENCIAS TECNOLÓGICAS
Disciplina	COMPUTACIÓN
Especialidad	AUTOMATIZACION
CVU	858921

Institución	BENEMERITA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE PUEBLA (BUAP)
Dependencia	SIN INFORMACIÓN
Entidad	PUEBLA
Nivel	C
Vigencia	Inicio: 01/01/2026
Vigencia	Fin: 31/12/2029

* Información del primer trimestre de 2026.
Fuente: SECIHTI.

Publicaciones ORCID

2023: Design of a Software Platform to Generate Convolutional Neural Networks for the Parametric Identification of a Cartesian Robot IEEE Access
2022: Parameter Identification of a Robot Arm Manipulator Based on a Convolutional Neural Network IEEE Access

Investigadores pares

CANALES CRUZ, ALEJANDRO
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO (UNAM)
Nivel: C

ROBLES BERUMEN, HERMES
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE ZACATECAS
Nivel: C

PECH DE LA PORTILLA, JANET GUADALUPE
TECNOLOGICO NACIONAL DE MEXICO
Nivel: C

PASOS RUIZ, ALEJANDRO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE YUCATAN
Nivel: C

MOLINA PEREZ, DANIEL
SECRETARIA DE CIENCIA, HUMANIDADES, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN (SECIHTI)
Nivel: C

CURIOCA VARELA, YEDID
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TEHUACAN
Nivel: C

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