Perfil intermedio.
Necesitas 1 puntos para llegar a «Perfil completo».
Revisa lo que te falta y envíanos tus datos para completarlo
Contenido de ORCID y Scopus
42/50
ORCID: identificador válido
7/7
ORCID: biografía
Aún no registrado
0/8
ORCID: palabras clave
3 palabras clave
4/4
Scopus: identificador válido
5/5
Publicaciones visibles
Fuente: ORCID
26/26
Redes académicas
10/23
Google Académico
8/8
ResearchGate / Academia.edu
Aún no registrado
0/8
Redes especializadas (Web of Science, Loop o SciProfiles)
2/2
Sitio web personal o institucional
Aún no registrado
0/3
Foto de perfil
Aún no registrado
0/2
Clasificación disciplinar
27/27
Especialidad válida
22/22
Institución y entidad de acreditación válidas
5/5
Índice de visibilidad digital v1.0 · Mide qué tan completo está el perfil, no la calidad académica. Escala: 0–39 incompleto · 40–79 intermedio · 80–100 completo. ¿Cómo se calcula? · ¿Te falta un dato? Avísanos
| Nombre | FARID GARCIA LAMONT |
|---|---|
| Área | INGENIERÍAS Y DESARROLLO TECNOLÓGICO |
| Campo | CIENCIAS TECNOLÓGICAS |
| Disciplina | COMPUTACIÓN |
| Especialidad | COMPUTACION PARA INGENIERIA |
| CVU | 216477 |
| Institución | |
|---|---|
| Tipo de institución | Pública |
| Dependencia | CENTRO UNIVERSITARIO UAEM TEXCOCO |
| Entidad | MEXICO |
| Nivel | 1 |
| Vigencia | Inicio: 01/01/2024 |
| Fin: 31/12/2028 |
Evolución en el SNII
- Candidato: 2014–2016
- Nivel I: 2017–2026
Últimas publicaciones Scopus
- 2027
- Bayesian Variable Selection for Multinomial Logistic Regression in Text Classification Lecture Notes in Computer Science · Vol. 16646 LNCS Conference Paper
- 2026
- A comprehensive survey on crack detection and classification: Methods, challenges, and future directions Neurocomputing · Vol. 706 Article
- Enhancing Social Bot Detection in Twitter/X Through Explainable Hybrid AI Models AI Switzerland · Vol. 7 Article
- Concrete Crack Detection Using Lightweight CNN Models Communications in Computer and Information Science · Vol. 2778 CCIS Conference Paper
- Hybrid Optimization of Wheat Yield Using Genetic Algorithms and Machine Learning With Phenotypic and Climatic Features Applied Computational Intelligence and Soft Computing · Vol. 2026 Article