SNII Área VIII INGENIERÍA QUÍMICA 789 CONDE GUTIERREZ, ROBERTO AGUSTIN
CONDE GUTIERREZ, ROBERTO AGUSTIN

CONDE GUTIERREZ, ROBERTO AGUSTIN

INGENIERÍA · Nivel 1

Desde 2020 es Investigador en Universidad Veracruzana

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Nombre ROBERTO AGUSTIN CONDE GUTIERREZ
Área INGENIERÍAS Y DESARROLLO TECNOLÓGICO
Campo INGENIERÍA
Disciplina INGENIERÍA QUÍMICA
Especialidad SIMULACION
CVU 479720
Institución
Dependencia UNIVERSIDAD VERACRUZANA REGION COATZACOALCOS-MINATITLAN
Entidad VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE
Nivel 1
Vigencia Inicio: 01/01/2023
Fin: 31/12/2027

Evolución en el SNII

  • Nivel I: 2020–2026

Publicaciones ORCID

2021
Comparison of an artificial neural network and Gompertz model for predicting the dynamics of deaths from COVID-19 in México Nonlinear Dynamics
Predictive models for COVID-19 cases, deaths and recoveries in Algeria Results in Physics · ISSN 22113797
The multivariable inverse artificial neural network combined with GA and PSO to improve the performance of solar parabolic trough collector Applied Thermal Engineering · ISSN 13594311
2020
Use of Artificial Neural Networks in Optimizing Food Processes Mathematical and Statistical Applications in Food Engineering
Modeling and prediction of COVID-19 in Mexico applying mathematical and computational models Chaos, Solitons and Fractals · ISSN 09600779
2019
Global optimization algorithms applied to solve a multi-variable inverse artificial neural network to improve the performance of an absorption heat transformer with energy recycling Applied Soft Computing Journal · ISSN 15684946
2018
RED NEURONAL ARTIFICIAL: COMO ESTRATEGIA SUSTENTABLE PARA OPTIMIZAR MULTIPLES VARIABLES EN UN TRANSFORMADOR TERMICO POR ABSORCION
Optimization and Estimation of the Thermal Energy of an Absorber With Graphite Disks by Using Direct and Inverse Neural Network Journal of Energy Resources Technology · ISSN 0195-0738
Optimal multivariable conditions in the operation of an absorption heat transformer with energy recycling solved by the genetic algorithm in artificial neural network inverse Applied Soft Computing Journal
2017
Optimal operating condition for a type parabolic trough collector with low-cost components using inverse neural network and solved by genetic algorithm Desalination and Water Treatment