GARCIA BARRIENTOS, ABEL
FÍSICA · Nivel 2
Desde 2016 es Profesor de Tiempo Completo en Universidad Autónoma de San Luis Potosí
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| Nombre | ABEL GARCIA BARRIENTOS |
|---|---|
| Área | FÍSICO-MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA |
| Campo | FÍSICA |
| Disciplina | ELECTRÓNICA |
| Especialidad | DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES |
| CVU | 101784 |
| Institución | |
|---|---|
| Tipo de institución | Pública |
| Dependencia | FACULTAD DE CIENCIAS |
| Entidad | SAN LUIS POTOSI |
| Nivel | 2 |
| Vigencia | Inicio: 01/01/2024 |
| Fin: 31/12/2028 |
Evolución en el SNII
- Candidato: 2008–2011
- Nivel I: 2012–2018
- Nivel II: 2019–2026
Publicaciones ORCID
- 2026
- GPU-Accelerated Deep Learning Algorithms for MIMO Signal Detection Telecom
- GRU-Based Beam Pattern Synthesis for Optimized Uniform Linear Antenna Arrays Informatics
- S-Pen Technology and Online Signatures: Cross-Device Variability and Its Implications for Mobile Biometric Authentication Sensors
- Enhancing FLoRa Simulations: Accurate Radio Channel Modeling and Standard-Compliance Corrections IEEE Access
- 2025
- A Z-Test-Based Evaluation of a Least Mean Square Filter for Noise Reduction Acoustics
- Design and Implementation of an Indoor Localization System Based on RSSI in IEEE 802.11ax Applied Sciences
- Verification of a Probabilistic Model and Optimization in Long-Range Networks Applied Sciences
- Automated Phonocardiogram Segmentationlinebreak via a 1D U-Net Convolutional Neural Network: A Binary Approach
- Effectiveness Evaluation Through Z-Test in Auditory Perception of an Adaptive Noise Canceling Filter Based on Least Mean Squares Algorithm
- 2024
- Recurrent Deep Learning for Beam Pattern Synthesis in Optimized Antenna Arrays Applied Sciences
