Perfil intermedio.
Necesitas 9 puntos para llegar a «Perfil completo».
Revisa lo que te falta y envíanos tus datos para completarlo
Contenido de ORCID y Scopus
42/50
ORCID: identificador válido
7/7
ORCID: biografía
Aún no registrado
0/8
ORCID: palabras clave
4 palabras clave
4/4
Scopus: identificador válido
5/5
Publicaciones visibles
Fuente: ORCID
26/26
Redes académicas
2/23
Google Académico
Aún no registrado
0/8
ResearchGate / Academia.edu
Aún no registrado
0/8
Redes especializadas (Web of Science, Loop o SciProfiles)
2/2
Sitio web personal o institucional
Aún no registrado
0/3
Foto de perfil
Aún no registrado
0/2
Clasificación disciplinar
27/27
Especialidad válida
22/22
Institución y entidad de acreditación válidas
5/5
Índice de visibilidad digital v1.0 · Mide qué tan completo está el perfil, no la calidad académica. Escala: 0–39 incompleto · 40–79 intermedio · 80–100 completo. ¿Cómo se calcula? · ¿Te falta un dato? Avísanos
| Nombre | CARLOS FRANCISCO BRITO LOEZA |
|---|---|
| Área | FÍSICO-MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA |
| Campo | MATEMÁTICAS |
| Disciplina | ANÁLISIS NUMÉRICO |
| Especialidad | MODELOS VARIACIONALES |
| CVU | 177983 |
| Institución | |
|---|---|
| Tipo de institución | Pública |
| Dependencia | FACULTAD DE MATEMATICAS |
| Entidad | YUCATAN |
| Nivel | 1 |
| Vigencia | Inicio: 01/01/2023 |
| Fin: 31/12/2027 |
Evolución en el SNII
- Nivel I: 2012–2026
Últimas publicaciones Scopus
- 2026
- Pollen grains detection of four plant species of Yucatan using deep learning Journal of Intelligent and Fuzzy Systems · Vol. 50 Article
- A variational model for filtering wrapped phase maps with combined additive and multiplicative noise International Journal of Computer Mathematics Article
- 2025
- From Detection to Motion-Based Classification: A Two-Stage Approach for T. cruzi Identification in Video Sequences Journal of Imaging · Vol. 11 Article
- Chagas Parasite Semi-Supervised Classification in Blood Sample Images Using Different Deep Learning 2025 14th International Conference on Image Processing Theory Tools and Applications Ipta 2025 Conference Paper
- Multikernel embedded fusion UNet (MKEF-UNet): a robust deep learning approach for accurate segmentation of Chagas parasites Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences · Vol. 33 Article
