Perfil intermedio.
Necesitas 13 puntos para llegar a «Perfil completo».
Revisa lo que te falta y envíanos tus datos para completarlo
Contenido de ORCID y Scopus
38/50
ORCID: identificador válido
7/7
ORCID: biografía
Aún no registrado
0/8
ORCID: palabras clave
Aún no registrado
0/4
Scopus: identificador válido
5/5
Publicaciones visibles
Fuente: ORCID
26/26
Redes académicas
2/23
Google Académico
Aún no registrado
0/8
ResearchGate / Academia.edu
Aún no registrado
0/8
Redes especializadas (Web of Science, Loop o SciProfiles)
2/2
Sitio web personal o institucional
Aún no registrado
0/3
Foto de perfil
Aún no registrado
0/2
Clasificación disciplinar
27/27
Especialidad válida
22/22
Institución y entidad de acreditación válidas
5/5
Índice de visibilidad digital v1.0 · Mide qué tan completo está el perfil, no la calidad académica. Escala: 0–39 incompleto · 40–79 intermedio · 80–100 completo. ¿Cómo se calcula? · ¿Te falta un dato? Avísanos
| Nombre | RICARDO MENCHACA MENDEZ |
|---|---|
| Área | INGENIERÍAS Y DESARROLLO TECNOLÓGICO |
| Campo | CIENCIAS TECNOLÓGICAS |
| Disciplina | COMPUTACIÓN |
| Especialidad | SISTEMAS COMPUTACIONALES |
| CVU | 102021 |
| Institución | |
|---|---|
| Tipo de institución | Pública |
| Dependencia | UNIDADES ACADEMICAS DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNOLOGICA |
| Entidad | CIUDAD DE MEXICO |
| Nivel | 1 |
| Vigencia | Inicio: 01/01/2025 |
| Fin: 31/12/2029 |
Evolución en el SNII
- Candidato: 2017–2019
- Nivel I: 2020–2026
Últimas publicaciones Scopus
- 2026
- EVA: A fast greedy optimization algorithm for the max-cut vector relaxation problem Results in Control and Optimization · Vol. 24 Article
- Exact Solutions for the Moving Firefighter Problem on Trees Networks · Vol. 88 Article
- Exploring the interpretability of the BERT model for semantic similarity Journal of Intelligent and Fuzzy Systems · Vol. 50 Article
- Benchmark for Activation Maximization Techniques in the Context of Hidden Semantics IEEE Access · Vol. 14 Article
- 2024
- Generating Universum Instances from Variational Autoencoder Latent Space for Semi-supervised Learning Communications in Computer and Information Science · Vol. 2250 CCIS Conference Paper