Perfil intermedio.
Necesitas 5 puntos para llegar a «Perfil completo».
Revisa lo que te falta y envíanos tus datos para completarlo
Contenido de ORCID y Scopus
38/50
ORCID: identificador válido
7/7
ORCID: biografía
Aún no registrado
0/8
ORCID: palabras clave
Aún no registrado
0/4
Scopus: identificador válido
5/5
Publicaciones visibles
Fuente: ORCID
26/26
Redes académicas
10/23
Google Académico
8/8
ResearchGate / Academia.edu
Aún no registrado
0/8
Redes especializadas (Web of Science, Loop o SciProfiles)
2/2
Sitio web personal o institucional
Aún no registrado
0/3
Foto de perfil
Aún no registrado
0/2
Clasificación disciplinar
27/27
Especialidad válida
22/22
Institución y entidad de acreditación válidas
5/5
Índice de visibilidad digital v1.0 · Mide qué tan completo está el perfil, no la calidad académica. Escala: 0–39 incompleto · 40–79 intermedio · 80–100 completo. ¿Cómo se calcula? · ¿Te falta un dato? Avísanos
| Nombre | MARIO ANTONIO GUEVARA SANTAMARIA |
|---|---|
| Área | FÍSICO-MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA |
| Campo | CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO |
| Disciplina | CIENCIAS DEL SUELO (EDAFOLOGÍA) |
| Especialidad | CARTOGRAFIA DE SUELOS |
| CVU | 621430 |
| Institución | |
|---|---|
| Dependencia | COORDINACION DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA |
| Entidad | QUERETARO |
| Nivel | 1 |
| Vigencia | Inicio: 01/01/2024 |
| Fin: 31/12/2028 |
Evolución en el SNII
- Nivel I: 2021–2026
Últimas publicaciones Scopus
- 2026
- Soil moisture decline across the Avocado “Green Gold Belt” in central Mexico Npj Sustainable Agriculture · Vol. 4 Article
- Continental-scale mapping of forest tree density in North America using remote sensing and deep learning with uncertainty quantification Forest Ecosystems · Vol. 16 Article
- The rainfall and erosivity database for Mexico (1968–2017) Earth System Science Data · Vol. 18 Data Paper
- Nitrogen pools in páramo soils under green onion cropping: vertical distribution, prediction, and management implications Soil Research · Vol. 64 Article
- Assessing soil organic carbon sequestration in agricultural lands using the RothC model: A multi-country evaluation of the FAO-GSP approach in Congo, Chile, Mexico, and the United States of America Advances in Agronomy · Vol. 198 Article
